光伏电站输出功率统计预测模型

 该技术关注如何提升光伏功率预测准确度，以光伏发电系统作为功率预测的基础平台，通过气象数据采集系统及数值天气预报信息为模型的建立提供样本数据，建立光伏电站输出功率物理预测模型；采用统计预测自回归移动平均算法、卡尔曼滤波方法、人工神经网络、支持向量机建立光伏电站输出功率统计预测模型。分析不同预测模型在不同天气状况下的适应能力，建立智能多维预测模型库，系统根据天气条件自适应选择最有模型提高预测精度。建立基于地基的全天空云层观测系统和相应的图像处理及运算系统，校正预测结果，提升光伏功率预测准确度。