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城市居民时空行为分析关键技术与智慧出行服务应用示范614次阅读 2014-06-05
项目的数据源包括问卷、访谈资料等传统数据,手机、GPS、浮动车等基于个体的定位数据,以及基于位置的社会网络数据,并融合城市土地利用数据、道路网络数据、市政管理数据、民政社会数据等。各类数据获取方式、设备手段、数据结构、技术标准、采集实体、公开程度等庞杂多样,各种数据未实现互联共通。本项目首要克服城市动态感知的数据制约,完善微观行为数据的获取渠道管理,推动数据生成的自动化、共享化和智慧化,提升城市动态感知检测水平。
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