智能振动传感设备的数据采集及分析

1.在振动业工业应用场景中，需支持多协议（各式DCS，Modbus，SCADA，SECS/GEM等），数据之上行与下行，须与上位电脑及下位控制器间实现交互，需要支持各种工业设备的数据交换协议。
2.将所采集的数据转换成固定的波形或者是图形（傅里叶级数，拉普拉斯，频谱分析等），数据预处理包括数据清理，ETL，降维，特征提取等。
3.可将制造业标杆客户每日的波形进行重叠分析(三维频谱分析，依据时间基础，条件基础，事件基础等)。实现生产参数的卡控，透过实时监控，实现告警机制，当震动波形误差超过±3%时，可以实现预警。
4.由单变量迈向多变量分析：随着智能制造参数的精密度提升，不容易由单一变量有足够多解释性，需考量多维度分析，并将其之间的关联性、差异性以及共变等等进行综合分析找到良率差异的关键机台，以及关键生产参数，以寻求有效改善之道。