小面积光学指纹识别中的活体检测技术研究

指纹识别技术在国内广泛应用于指纹门禁、考勤机、在线支付等多个身份认证场景，具有很大的市场分额。但是随着指纹技术的普及，犯罪分子对假指纹的利用也在增加。由于存在人造指纹问题，指纹认证的安全性越来越受到人们的重视。活体识别是指分辨指纹是否来自活体，应用于抵抗传感器端的假指纹攻击，用于判别指纹图样是否来自活人的皮肤。要求交付活体检测算法开发所用的数据库、活体检测算法的训练程序及算法部署到手机上的检测程序。
技术指标：1. 防止的攻击手段：乳胶、硅胶、橡皮泥、黏土、橡皮、胶水、树脂、吉利丁、胶带、屏幕残留指纹痕迹。2. 安全等级1：（1）处理速度：处理一张分辨率为200 x 200的图像用时50ms；（2）FAR：25%；（3）FRR：0.0005%；3. 安全等级2：（1）处理速度：处理一张分辨率为200 x 200的图像用时150ms；（2）FAR：15%；（3）FRR：0.0005%；4. 安全等级 3：（1）处理速度：处理一张分辨率为200 x 200的图像用时300ms；（2）FAR：10%；（3）FRR：0.0005%。5. 测试环境：任意一款运行android系统的高端手机。