基于龙芯平台的化学品知识图谱系统、LMS课程管理系统及HustOJ系统开发

委托开发一套面向龙芯平台的化学品知识图谱系统，需达成的技术目标包括： 1、可实现系统用户终端的机器绑定与验证； 2、可实现指定的化学品相关网站和法律法规网站数据的爬取、解析与入库； 3、针对半结构化数据以及word格式的sds数据，可实现图谱化处理与入库、检索； 4、可实现针对数据源的图谱数据增量自动化导入； 5、可实现化学品事件型数据的统计图表显示功能； 6、可实现化学品知识图谱内容分级管理 7、完成知识图谱系统对龙芯平台的移植、适配与优化； 8、开发完成基于语义的化学品智能知识问答原型DEMO系统。 最终交付包括源代码、操作手册、基础数据库在内的技术文件，并通过现场操作演示与验证，各功能模块需运行正常、相应流畅。
基于龙芯平台，突破基于国产芯片的虚拟化和LAMP应用支撑技术，解决现有技术所存在的多并发用户性能不足的问题，开发一套采用全国产软硬件技术的LMS课程管理系统。 需要完成的研发内容包括： 1、搭建基于龙芯平台的LAMP应用支撑框架； 2、完成对Docker开源应用容器引擎的对龙芯平台的移植与优化，并解决基于Docker的多并发用户支持和负载均衡技术难题； 3、形成基于龙芯平台的LMS课程管理系统，采用C/S架构，可根据用户角色实现不同的管理权限。 项目完成时，向我公司提交符合前述目标的LMS课程管理系统（需通过现场演示，无明显技术BUG）、源代码、使用手册及相关技术报告。
开发基于龙平台的HustOJ在线评测系统，可以支持C、C++、java、Python四种源代码编译并进行判断，多台服务器提高判题的准确性。 需要达到的技术目标包括： 1、实现C、C++、java、Python四种语言的判题机制； 2、开发完成在线评测系统的前端界面； 3、完成管理员目录下管理程序的功能开发； 4、开发完成后台数据管理系统。 研究结束时需向我公司提交符合前述目标的HustOJ系统、源代码及相关技术报告。