水下目标自主识别

现状：
目标识别是水声装备的核心技术,决定了水声装备与水声系统的智能化水平。由于水下目标类型繁多，而水下声传播又极其复杂，声呐目标识别一直是一个未能根本解决的难题。

需解决问题：
开展基于人工智能的水下目标自主识别工作。

达到的指标：
获取水下目标图像的方式为高分辨率成像声呐。通过读取声呐图像，对声呐图像进行分析，自动检测和标记声呐图像中的各类目标，进而完成目标识别，同时输出目标的影像、类型、材质、和位置等信息。