自适应算法的多媒体内容分类系统的开发

现状：
目前，国内在多媒体自动分类技术和系统的研究方面还比较欠缺，主要还停留在多媒体分析及单一类型的多媒体分离上，多媒体分类算法在特征的选择上有待改善。

需解决问题：
利用媒体自适应算法，进一步优化网络数据传输，降低基础设施投资，提高设备利用率、网络效率和整个系统性能，提高媒体质量，降低服务延迟与网络资源消耗，以提高用户获取多媒体内容的速度和质量。

达到的指标：
（1）提高图像清晰度30%以上，分类的准确性提高
（2）实时数据库，支持大数据量的高并发数据交互
（3）用户平均服务延迟＜0.5s