边缘智能声学算法技术开发

现状：
边缘计算和⼈⼯智能的结合催⽣了⼀个名为“边缘智能”（EdgeIntelligence）的新研究领域。边缘智能将AI推理的能⼒部署在海量的智能终端设备上，⽽⽆需完全依赖云服务。企业级需要Match场景的整体解决⽅案，快速适配其复杂环境，多样化的领域需求。边缘智能有效的解决AI在⾏业应⽤⾯临的实时响应决策、⽤户隐私数据安全、⾼额的云服务访问成本、企业海量数据需⾼效处理等问题，为AI在更多⾏业应⽤奠定基础。

需解决问题：
开发离线声学全链路技术解决方案，尤其是能够将语⾳识别与数据库操作层⾯直接打通，主要面向五大核心算法问题：VDCNN降噪、声源定位、回声消除、波束成形、线性滤波去除后期发射，最终实现强降噪、低延时、兼容性强、普适性广。

达到的指标：
⽀持窄带、宽带和超宽带通话（16～48K采样率），180°/360°广角定位精度偏差±5°，声纹命令词准确率>95% ，等错率<5%。