智能增量交互目标识别方法

现状：
需求背景、现状： 目前的智能系统对环境的适应能力较差，场景的多样化、复杂性给智能系统的成功应用带来巨大阻碍，一旦智能系统的任务目标以及应用场景发生较大变化，智能算法的准确率大大降低，从而影响系统的性能。

需解决问题：
所要解决的技术问题：为了增加智能化方法在不同场景上的适应性能力，开发的智能识别算法能够通过简单的界面交互实现智能算法对新目标、新场景的增量适应能力。

达到的指标：
预期达到的效果（技术指标、规格等）：算法在界面交互定义少许新目标后（目标数量不超过10个），即可实现目标的增量适应能力，准确率达85%以上，对扩展目标类别无限制要求。