散热扇智能无人化产线协同控制系统研发

现状：
传统散热扇产线依赖人工检测与经验排产，故障诊断准确率低（＜80%）、换型效率低下（耗时≥2小时），且数据孤岛问题严重。

需解决问题：
需突破多模态数据融合、高精度数字孪生建模、工业协议异构互通等难题，实现设备预测性维护与柔性生产。


达到的指标：
故障诊断准确率≥95%，预警提前4小时
数字孪生建模误差≤0.5mm，换型时间缩短30%
全产线设备联网率≥95%，数据贯通延迟≤30秒