基于人工智能的模具车间数字化管理系统研发

现状：
在工业4.0和中国制造2025的背景下，人工智能、虚拟现实等技术愈发成熟，制造业正在向智能化和数字化转型。而模具制造作为装备制造业的核心环节，具有产品定制化程度高、生产流程复杂、多品种等特点，其车间管理水平直接决定模具生产周期、精度与成本。因此需求研发一套基于人工智能的模具车间数字化管理系统。

需解决问题：
1.通过部署智能采集终端，实现对关键设备95%以上覆盖率的实时数据采集，确保生产进度100%的动态跟踪。
2.开发智能排产模型，将计划制定效率提升50%以上，并将计划平均延期率降低15%。
3.采用微服务与云边协同架构，确保关键数据同步成功率≥99.9%，同时保证主要业务页面响应时间≤2秒，最终构建一个高效、集成、智能的数字化管理平台。

达到的指标：
1.通过部署智能采集终端，实现对关键设备95%以上覆盖率的实时数据采集，确保生产进度100%的动态跟踪。
2.开发智能排产模型，将计划制定效率提升50%以上，并将计划平均延期率降低15%。
3.采用微服务与云边协同架构，确保关键数据同步成功率≥99.9%，同时保证主要业务页面响应时间≤2秒，最终构建一个高效、集成、智能的数字化管理平台。