目前，移动终端恶意软件从权限提升、远程控制、资源泄漏等三方面严重威胁工业控制系统和用户核心数据安全。 为此，公司需要研发一套面向移动终端的恶意软件检测云计算平台原型系统，实现移动终端多源数据采集；结合大数据分析与建模技术、机器学习和人工智能等技术，采用多源数据采集及融合处理，研发恶意软件识别和发现系统，为企业核酸检测、检验、筛查仪器正确检测，以及配方等核心数据的安全防护提供安全保障。

适合结构复杂零部件加工，满足大批量，低成本，周期短等要求。 能生产新装复杂的小型金属零件（0.1-500g）； 制件各部分组织均匀，尺寸精度高，相对密度高（≥95%) 表面光洁度 好。

此需求的应用场景为公共场合包括菜场、超市、车站等人员密集区域。通过指定的图片采集设备终端拍摄图片，把图片返回致后台API接口，应用开发的技术识别图片中的活体人数的数量并返回到指定的API接口。

通过对工厂内电气柜和各自动化设备进行智能化升级改造，加装智能检测终端和无线控制装置，实现漏电电流、工作电压、工作电流、温度、电能、功率、电弧等状态的监控数据采集和启停控制功能。 数据连接至后台服务器进行数据汇总分析，能够及时发现漏电、短路、过载、过压、接触不良、三相不平衡、电能损耗异常、超温等电气故障，及时报警。管理人员可以通过手机APP获得在线实时报警信息，能够控制设备的基本启停功能。

利用其原有手动真空焊接机，进行自动化改造，增加机器人及辅助装置进行自动上下料，激光位移传感器检测功能，使其能将波纹管自动装入焊接工装，自动进料，抽真空，定位焊接（单焊缝），破真空，自动出料，自动下焊接工装，自动长度检测，波纹管自动下料分拣OK，NG件。 要求采用非接触式激光位移传感器测量波纹管长度，精度要求：±0.01mm。充分利用原有硬件提高生产节拍。

生产医用不锈钢管件，用于传输医用液体，因卫生要求高，需对不锈钢管件内壁进行瑕疵检测。目前通过打光+肉眼检查不锈钢内壁瑕疵，因生产量大，目前通过人眼识别瑕疵已严重影响生产效率，且人为主观因素过多影响质检效率，咨询过多家第三方集成商，均因材质反光原因无法实现自动化瑕疵检测。

企业为宜家代工厂，订制木制家具，需要自动检测出料木板的形位公差、孔位公差以及各孔直径及打孔深度。 工厂现状：出料木板通过滚筒送出打孔设备，靠肉眼及预制模具人工检查是否打孔，孔位是否正确，孔深是否达到要求，存在1-2毫米误差，上游（宜家）要求缩小工艺误差。

汽车产业作为国民经济的重要支柱，尤其是新能源汽车产业蓬勃发展，我国新能源汽车连续三年位居世界第一。新能源汽车有望成为我国汽车产业转型升级、实现跨越发展的重要机遇。 但作为新能源汽车最大的痛点就是电池的续航、防水与耐寒。尤其是耐寒，因为北方地区冬天寒冷，一方面电池续航能力减弱，另一方面车内需要开空调取暖。更加造成了续航能力的减弱。 所以需要解决耐寒的技术。

小口径涂层钢管（外径Φ7mm，壁厚0.7mm，长度2000-9000mm）的表面质量非常重要，目前通过人工方式进行检测，误判率较高，效率较低，希望能开发出全自动检测系统来用于表面质量检测。主要功能包括： ①能自动进样； ②可对小口径涂层钢管的尺寸及内外表面质量进行全自动检测和判定； ③对不满足质量判定标准的钢管可直接剔除； ④检测速度：100根/分钟。

基于BS架构，定制一套报价管理系统，需要实现以下业务功能： 1.能够管理成本报价和客户报价 2.能够对成本价格进行分析统计 3.能够对客户报价进行分析统计 4.能够根据已存的价格模板进行快速调用 5.能够根据条件进行试算比价 6.能够根据授权进行查看（即设置报价的查看权限）

需要开发光伏电站寿命及衰减预测模型算法，基于监控的电站系统发电效率，预测系统当前至25年生命周期的效率衰减，算法具备定量风险判定机制与对策数据库；同时需要配套光伏组件级的数据采集IoT设备，实施测量采集光伏组件的功率、电流、电压、温度等运行数据，通过Zigbee或PLC方式传输至云平台，数据加密满足行业数据安全规范；数据测量误差<0.5%（不确定度<2.5%)，设备满足户外条件 (IP68或更高），设计使用寿命5年。

易助开发分布式新能源大数据智能运营管理平台，利用标准化的云服务架构，为分布式新能源提供全流程第三方资产智能管理平台和合同能源管理服务。 分布式大数据智能资产管理平台通过智能软件平台以及标准接入的智能硬件实现分布式电站实时数据采集和管理，对每块组件、汇流箱、逆变器等电气设备进行实时监测、优化、诊断和控制，为分布式资产提供可靠的智能运维和数据增值服务。 多年研究成果与海量历史测试数据是分布式资产管理平台的核心大数据库之一；易助参与的资产尽职调查项目总规模超1GW，测试分析过的产品超10GW。易助应用过往强大的产品数据积累，通过智能模型算法对系统及设备未来的运营工作状态做出精准评估与预判。 我国目前有近50GW的分布式光伏存量资产存在较为普遍的安全、质量和低价值风险，迫切的需要专业、高效和智能的资产管理和运维服务，保障资产的长期价值实现。 苏州易助能源管理有限公司在分布式光伏供需两侧采集海量大数据，保障分布式资产的安全与价值，需要研发基于Hadoop的云平台大数据架构，需要具备日处理并发数据量1100百万条（约200GB/日），网络延时及数据处理延时累计不超过30秒； 平台后端开发智能光功率输出预测算法，包括即时预测（nowcasting)至7日内的基于气象模型的光功率预测，预测平均误差不超过10%。

1、钣金件装饰面拼装，无缝或精准缝隙连接的方案和连接件； 2、金属材料弧形加工的精准控制设备； 3、减少金属衔接处的显性螺丝帽控制，以确保外表光滑、平整

在潮湿寒冷的地区，风机叶片容易结冰，目前还没有非常可靠的低成本防结冰或除冰系统用于风机防护，超声波除冰是一种备选方案。国内风机设备供应商金风科技对此类超声波除冰技术表示关注，本团队希望可以跟高校进一步论证超声波除冰的技术方案，实现风机叶片不停机除冰，并把整套除冰系统的能量损耗控制在风机当天发电量的5%以内。

玻尔（苏州）电子科技有限公司是一家专注于高性能超声传感器研发和应用开发的初创技术型公司，公司位于苏州姑苏区。 目前公司开发的超声传感器可以应用在工业无损检测领域，主要包括材料厚度、应力、缺陷等检测，适配于市面上多款无损检测，相控阵探头可替代GE、奥林巴斯进口高端探头，并同步开发超声声学板卡，公司可以提供从部件到到小型自动化检测设备的超声无损检测解决方案。另一方面，公司开发的传感器也可以应用在超声医疗领域，包括骨密度检测、超声理疗，目前公司正在开发具有自主知识产权的便携超声医疗器械。 1. 超声无损检测广泛应用于铁路、钢铁、电力、汽车、化工等制造行业。而汽车产业相对集中在相城区、常熟市；钢铁集中在张家港市；化工集中在吴江区；需要对接有超声无损检测相关需求的企业 2. 公司具备超声传感器/换能器的开发技术，但是在产品集成化、应用软件开发这块经验不足，希望可以跟高校无损检测专业、机械自动化专业、电子信息专业建立联系，更好的推动超声无损检测的技术方案落地。 3. 目前公司正在开发医疗器械，具体为一种模块化便携超声骨密度仪，开发后续阶段需要跟医疗机构骨科、康复科医生对接沟通，共同改进目前开发中的产品，可以共同申请专利、项目开发等。

公司主要生产无氧铜丝、无氧铜杆。现在产品存在导电率低的问题，现在需要将公司目前的产品无氧铜杆的导电率提高1%，同时熔炼时可以使用少量的回收料，使用比例接近10%。

牦牛绒生产单位基本是有牧民完成，地点都是在高海拔的青藏高原，里面往往掺杂有大量粗且长的羊毛，经过牧民收集，采购后运到工厂再进行分拣，而实际上公司需要的是羊绒，羊毛会浪费掉。现在需要一种能将羊毛和羊绒分开的系统（收购站用），提供给羊毛羊绒收购站，可以将收购来的羊毛和羊绒分开，分拣后的羊毛和羊绒品质都得到提高，另外，设备在西藏或者青海等高海拔地区使用，要能经受零下40℃的低温。

牦牛绒在收购过程中，质量品级是根据人经验判断，往往存在供需双方意见不一致的纠纷。现需要开发一套牦牛绒品质评估系统，可以定量给出羊绒含量百分比（范围在70-99%之间），杂质含量（含量在0-10%之间）等关键参数，响应速度要快，便于现场操作。

常熟市海虞橡胶有限公司以往做的气门嘴是在铜杆气门嘴上进行涂刷开姆洛克等胶黏剂来和胶料进行粘结，已达到胶料和铜杆气门嘴的粘结强度，但因涂刷工艺的环保、成本等问题，公司现需要逐步优化成气门嘴铜杆和橡胶直接硫化粘合方式，同时大幅度降低卡扣式气门嘴胶料工艺和材料成本。具体优化内容：（1）解决橡胶和铜杆脱胶和剥离强度附胶率不够等问题现象；（2）直接硫化粘合的大多数是采用钴盐及间甲白体系，但钴盐和间甲白体系在环保方面也不达标，还需要继续的优化；（3）直接硫化粘合的剥离强度和附胶率不是很理想，需要进一步的优化和改善。 技术指标要求：优化后制出的气门嘴体不应有裂纹、气泡、缺胶等问题，嘴体外螺纹第2扣以上不应有橡胶或粘合剂，嘴体外缘合模线处飞边高度不大于1.3mm，厚度不大于0.15mm，其它其性能要求和实验方法指标符合GB/T9766.3-2016 标准要求。

常熟威怡科技有限公司，现需开发CMC等系列超细羧甲基纤维素钠粉碎设备与技术。CMC是天然纤维素经过化学改性后制得的水溶性好的阴离子型纤维素醚，目前国内CMC产品的粉碎细度主要在40-200目之间，CMC受温度影响比较大，一般粉碎在高温高剪切力作用下，CMC会变黄、变褐，严重影响产品的性能。公司目前需要一种在不破坏本身性能的情况下，把产品的细度粉碎到600目以上。具体技术指标：白色纤维状粉末，具有一定的含水量（成品一般≤12%），显微镜下看CMC颗粒呈长条纤维状，比重0.5-0.7g/cm3。