企业生产各型钢管，在生产过程中，需要通过自动化设备来统计经过某位置钢管的数量（和顺序），目前使用某型号的光电感应设备，存在一定的失误率，准确率达到约99.9%，希望提高准确率到99.99%或者更高。

一种广告牌安装装置，包括固定安装在墙体中固定框架以及与广告牌后端固定连接的安装臂，其所述安装臂上端面设置有限位槽，使其安装过程简单方便，且安装稳定，不容易掉落，从而减少安全隐患。

提高软件建模作业的工作效率和规范性，便于提高软件建模过程中数据通用型和交互性，从而达到提高软件模型汇编工作的效率、质量，并有助于降低软件建模汇编成本，另一方面在提高软件模型合理性的同时，另可有效的提高和改善软件汇编作业的工作效率，并降低软件汇编过程对设备及人员的要求。

开发低成本简便易用的农业物联网系统，包括以下功能： 智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。 病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。

江苏华夏炉业有限公司是以设计研发为主，同时集制造生产为一体的专业热处理装备制造公司。 公司吸取了众多国内外先进的热处理装备制造经验，掌握了一批国内领先的热处理装备制造技术。公司以优异的非标设计能力为基础，以全面的制造生产能力为依托，服务于冶金、军工、航天、汽车、重机、工程机械等行业。 公司的主要产品有： 高强钢板压淬热处理生产线；履带板热处理生产线；平板铲刄板热处理生产线；棒材、长杆类零件热处理生产线；密封箱式多用炉生产线；辊底式盐浴淬火生产线；井式渗碳炉生产线；深井式炉群热处理生产线；联合井式电炉机组生产线；铝合金热处理生产线；网带炉、链板炉生产线等。 对于薄规格大板辐（厚度2-4mm ×宽1000-2200mm×长度6000-12500mm）高强中碳低合金结构钢板材（防弹钢板6211等）的淬火热处理，目前我们公司主要采用的是是固定式淬火机床。固定淬火机床原理：加热到工艺温度后的钢板整体出炉到淬火机床，淬火机床上下压头压住钢板后整体压力淬火。对于此类淬火压床，优点是板形易控制，但存在以下缺点：1、由于出炉存在时间差（板辐越长越大），头尾温降不一致，淬火后性能存在差异。2、由于采用整体的压力淬火，存在整面的压力点，压力点可能较其它能直接接触水的部位冷却速度不一致，在压力点处容易存在软点。3、为对抗钢板的淬火变形，需要在压力点处施加一定的长时间压力，这样容易在压力点处存生压痕，影响钢板表面质量。对于此，我们希望能开发一种薄高强钢板的连续辊压淬火技术，辊压淬火采用钢板边出炉边淬火的方式，辊轴与钢板之间是短暂的线接触，所以可以很好的避免上述固定式淬火机床的缺点。但目前市场上装备和技术大都只能处理4.5mm以上钢板，对于更薄的钢板，板形都很难达到要求。所以亟需开发出针对于2-4mm的高强钢板的辊压淬火技术，达到以下技术指标：1、钢板淬火后平面度≤3mm/m2；2、淬火后钢板无软点及压痕；3、同一钢板上的硬度值（HB）偏差不超过15。

本项目夹取目标为布料，吸盘、夹持式无法实现目的，因此采用针刺抓取的方式实现抓取。在抓取时外撑布料如何实现布料平整搬运不会褶皱；刺针可更换，方便快捷；如何自动检测布料污渍、破损

技术需求简述: 1. SUS304不锈钢材料，CNC工段加工的刀具选用和加工参数设定，如何预防加工中产生的变形。 2. 钨钢零件放电加工时效率提升参数的设定和加工条件设定，要求加工精度±0.005mm 3. 放电加工深筋位的最佳条件，（宽度0.6mm，深度29.00mm火花纹VDI21） 4. 如何利用放电设备与3D图档进行尺寸量测，对比加工后的尺寸。

1、高铁自动售票、检票生产制造工艺中，机器人焊接技术的实验和生产条件确立，并提出优化方案；组装整机布线分化到单个模块布线工艺的运用，检售票的准确率老化测试，并对其进行理论分析和研究，验证其可靠性。 2、工业变频器机器人控制机柜折弯成型、焊接和组装工艺技术的研发，建立确实可行、稳定、高效的批量加工工艺。 3、精密钣金件自动化生产流程设计和自动化设备引入技术服务。

一种图像或图形软件处理设备，实现机器临摹字画的功能，从而实现在纸面上进行图像处理的功能，提高设备的可靠性。

双方在3年内完成3D打印骨科可吸收植入物的联合研究，先后完成产品设计、产品性能测试、活性测试、临床测试、申报等系统工作。

开发面向校园安全管理的电子档案系统，以及完成该系统的各类技术文档的开发，覆盖如下内容： 1）软件的源程序及可执行代码； 2）可执行代码以二进制文件或可安装文件的形式提供； 3）页面视觉设计内容的素材原稿； 4）数据库的设计以及数据实体模型、相互关系的描述； 5）网络系统的拓扑结构以及相关设备的配置； 6）系统的体系架构及描述； 7）提供的其它技术手册，包括：需求分析报告、数据库安装手册、程序安装维护手册、软件使用操作手册、软件功能技术手册、软件体系架构手册、系统的测试报告、ISO或CMM标准的其他与本系统开发相关的各类文档。

通过项目的研究，完成大容量高效FPGA验证平台的开发工作，为委托方提供一套高效、大容量、低成本、可扩展的FPGA验证方案。 该验证平台需要具备提供高效运算处理的功能，具备提供大容量FPGA逻辑资源的功能，用于支撑复杂SOC系统的验证；具备灵活的可扩展功能，当逻辑资源紧张时，能够灵活的提供新的逻辑资源。 主要技术参数包括： 1）单一节点验证平台可提供800K基本逻辑单元； 2）单一节点验证平台可提供不少于10个高速通信接口； 3）单一节点验证平台提供处理器单元和外围设备； 4）处理器单元可以启动操作系统； 5）验证平台可以进行基本的软件测试。

开发并完成基于机器学习的安检平台功能。主要研发内容包括： 本项目要求针对特定的移动恶意程序，利用机器学习和深度学习的算法模型进行训练，形成具备针对移动恶意程序的检测引擎。研究成果包含但不限于： 1）基于机器学习和深度学习的恶意APP检测模型； 2）研究机器学习和深度学习相结合的方法。模型输入为筛选的特征，输出为APP是否为恶意程序、分类信息、及更详细的二级信息（病毒名或家族或恶意特征）； 3）基于恶意APP机器学习模型，开发恶意APP检测引擎系统，实现对未知恶意程序的自动化监测。包括：Android恶意APP识别所需的特征库提取、特征处理及存储；基于样本特征及样本标签，自动学习生成多个检测模型；支持与甲方所指定的某款APK壳识别程序及脱壳程序做对接。

完成大数据平台常用组件的移植与优化，搭建大数据软件平台，实现对大数据的分析和处理。 主要研发内容包括： （1）Hadoop的容器化部署方案：结合Docker技术将Hadoop容器化，提高软件的可操作性和可维护性。 （2）容器化的Spark流式计算平台：研究在大数据一体机系统中设置利用Spark进行操作分析。将整体环境打造成一个OpenStack云。通过容器化的Spark平台，实现对不同类型分析应用的同时操作，增强研究系统的可扩展性。 （3）HDFS多元数据服务：研究在基于HDFS的HBase在无共享集群架构上实现面向海量半结构化数据的高并发处理环境的基础上采用逻辑一体化、数据本地化和复制异步化技术实现HBase大表。 （4）HBase 跨数据中心大表：研究在基于HDFS的HBase在无共享集群架构上实现面向海量半结构化数据的高并发处理环境的基础上采用逻辑一体化、数据本地化和复制异步化技术实现HBase大表。

开发办学绩效绿色评价系统，实现学校报表评价线上操作，提供实时查看、历年查询、数据自动统计分析等功能。 应达到的技术指标和参数主要包括： 1、系统分为小学、初中两个独立平台； 2、采用PHP语言编写； 3、填报模块提供填报指标、评价要点、学校列表、填报列表、搜索、往期填报参考等功能； 4、评价打分模块提供评价指标、学校列表、填报列表、评价要点、评价打分等功能； 5、统计分析模块提供各项指标得分情况统计、各学校得分及排名统计等功能。

针对自主可控大数据实时处理和分析需求，突破基于国产龙芯CPU的大数据压缩和处理关键技术，在保证数据安全的基础上，解决龙芯CPU云平台下大数据生态支持及性能不足问题，从而实现三个技术目标：构建基于国产芯片的云平台大数据中间件体系结构；以容器虚拟化为基础构建大数据承载平台，实现数据实时处理分析及压缩技术；实现大数据中间件原型系统，为云平台下大数据处理提供可视化统一管理。 根据技术目标，本项目主要研发内容包括： 1、云平台环境下大数据中间件体系设计结构研究，突破当前国产芯片对大数据平台兼容性问题，实现云平台环境下Hadoop和Spark等平台运行，以及Docker容器虚拟化调度和动态扩容技术。 2、大数据处理分析关键技术研究，主要包括多源异构数据的查询和预测算法研究，支持结构化、非结构或半结构化数据的处理分析。 3、大数据分布式并行存储及压缩算法研究，并设计和开发云平台资源、数据资源的统一可视化管理软件。

解决全球公司之间的层级关系梳理的问题。 比如三星电子（苏州）有限公司是三星电子有限公司的子公司；再例如三星电子（苏州）半导体有限公司和苏州三星电子有限公司是同一家公司；需要梳理同一语言的不同名称的公司，同时需要梳理不同语言公司之间关系。 预期达到的效果等内容：全球公司范围内判断两个名称不同的公司是否属于同一家公司；全球公司范围内判断两个名称不同的公司是否是子母公司；能够不限语言的判断两个名称不同的公司实质上的关系；

解决专利英文分词中的词形还原( Lemmatization) 问题。 在英文专利检索的场景中，客户希望能够通过英文单词的“词根”检索到这个单词的各种变种形式，比如说， 客户在检索英文关键词 heat （中文意思为加热）的时候，客户希望检索结果中能够命中 “heatable” “heats” “heating” 等等 , 虽然可以使用常见搜索引擎的“通配符”检索功能来达到类似的效果，但是“通配符”可能会匹配到与输入次毫无关系的关键词，例如“heathen” （中文意思为异教徒）， 从来给检索结果带来大量的噪音。 预期达到的效果内容：能够处理常见的单复数和过去式 ，形容词等变种；能够在输入某个关键词的任意变种形式找到其他形式；能够从专利中智能的提取这种变种关系

针对“一带一路”沿线国家的语言特点，基于特征性的自学习模式下，高效中文语义翻译识别系统，翻译转化准确率不低于80%，给出正确答案，同步可以识别关键词进行语义联想。

加工一套毒驾监测预警软件模块（DDMS）。实现车辆和驾驶人数据库、吸毒人员库信息共享、同步交互，针对有吸毒史的高风险驾驶人群体，通过车辆关联，开发基于道路交通卡口信息、车辆轨迹分析、交通违法信息、事故信息等多元信息的毒驾监测预警软件模块，实现吸毒人群驾驶行为的有效监管。预算：10万元。