现状： 近年来，人工智能技术广泛应用于诸多行业（特别是医疗生物研究、自动驾驶、工业制造等），为相关行业的发展升级注入全新动力。在建筑设计领域，人工智能应用尚处于摸索和起步阶段，但阶段性成果却让人惊叹。这项技术不仅是一个机会更是建筑领域向未来迈进的革命性一步。因此，充分研究AI理论并加以应用，是抢占技术先机、站在行业前沿的关键。 需解决问题： 人工智能系统通过自然语言处理和机器学习技术，与人类用户进行交互式对话，利用大数据、模型训练和算法优化等技术，能够理解用户的问题或指令，并生成相应的回答或响应。 达到的指标： GPT辅助设计机器人能够快速解答设计的问题，提供知识赋能服务，与设计师用户聊天，GPT辅助设计平台进行设计，直接导出设计方案及相关报告，具有多方面优点。

现状： 高像素矩阵式大灯存在DLP、Micro-LED、LCD等多种不同的技术路线，其中DLP已实现量产，但成本高，亮度低，市场占有率低、主要用于豪华车型。 需解决问题： 成本过高、亮度小，无法大规模应用，需要降低成本，达到照明指标，实现在中低端车型规模化应用。 达到的指标： 符合国家法规要求、应用于汽车前大灯照明场景并实现个性化投影，单机成本降价50%以上。

现状： 传统的高压大功率快恢复二极管(模块)几乎都是用单芯片制造的,其管芯面积大,制造工艺复杂,对工艺水平要求很高,成品率低,制造成本高；其结果必然是价格昂贵,不利于普及和推广，目前公司需要从电参数设计、结构设计、可靠性设计、工艺设计来制造高压大功率快恢复二极管(模块),从而降低制造成本高效运行。 需解决问题： 大功率快恢复模块芯片研发 达到的指标： 通过调整铂扩散的时间和温度达到有效控制反向恢复时间 trr 的目的，使 trr 控制在 25ns 到 500ns 之间；其次，从减小器件反向漏电流 IR 方面着手，对 LPCVD沉积掺氧半绝缘多晶硅薄膜系统进行了优化，使器件的反向漏电流 IR 控制在纳安级；再次，对玻璃钝化工艺进行了优化，有效解决了掺氧半绝缘多晶硅薄膜与玻璃钝化层之间的气泡问题；最后，从改善 trr 的均匀性与稳定性入手，通过分组实验不同型号的玻璃粉,最终选定更适合的玻璃粉配套快恢复二极管钝化工艺材料。

现状： 我们是一家在线教育科技公司，专注于提供高质量的在线教育服务。然而，我们目前面临一些技术问题和挑战。我们的平台需要支持大规模用户同时在线学习，但现有的系统架构无法有效处理高并发访问和大量数据请求，导致用户体验下降和系统崩溃的风险增加。我们的在线课程内容相对单一，缺乏个性化和互动性，无法满足不同学习者的需求和兴趣。我们希望通过引入人工智能（AI）技术，解决这些问题并减少企业支出。 需解决问题： 我们希望通过AI技术来解决以下技术问题：1）系统性能优化：利用AI技术提高系统的并发处理能力，降低响应时间，增强系统的稳定性和可扩展性，减少对开发者的依赖；2）内容个性化和互动性：利用AI技术开发新的功能和工具，使用户能够根据自身需求定制学习内容，增加互动性和参与感，减少对开发者的需求。 达到的指标： 1）系统性能：通过AI技术优化，系统能够支持至少10万同时在线用户，响应时间在100毫秒以内，系统可用性达到99.99%，减少对开发者的依赖； 2）内容个性化和互动性：利用AI技术，用户可以根据自身需求选择个性化的学习路径和内容，课程具有互动性和参与感，提供在线讨论和实时反馈机制，减少对开发者的需求。

现状： 在这个竞争激烈的时代，了解最新行业动态及时根据行业动态和政策调整做出符合市场需要的检测项目或产品。因此，企业寻求与行业领先者交流、学习与合作，共同开发更及时全面的了解行业动态的数据分析系统。 需解决问题： 为了解决上述问题，需要开发一款能够实时监测行业动态、分析技术趋势、评估技术标准的应用程序 达到的指标： 该应用程序需要具备以下功能： 1. 收集并分析行业内的最新动态、技术趋势和标准； 2. 评估这些趋势和标准对企业和组织的影响； 3. 提供专业的建议和解决方案，帮助企业和组织做出明智的决策； 4. 提供在线培训和咨询服务，帮助企业和组织提升技术水平和专业能力。

现状： 基于FinFET 22nm工艺，设计完成两套采用全定制方法设计的灵敏放大器的性能测试工具的开发。 需解决问题： 提供两套共计的技术和使用说明文档，并对灵敏放大器进行全方位的性能评估，使其满足相关性能要求。 达到的指标： 提取灵敏放大器的性能指标提供清晰直观的可视化图表。

现状： 当前的太赫兹光谱技术主要用低温生长砷化镓材料等作 为光导发射天线与探测芯片，材料的特性导致无法得到高带宽的太赫兹信号，同时，目前最佳的太赫兹发射芯片材料与最佳的探测材料是不同的，这会导致光学信号的复杂以及影响性能。高带宽的太赫兹光谱系统将大大拓展太赫兹技术的应用领域和产业化潜力，因此急需探索可同时应用于高带宽太赫兹系统作发射器与探测器的光导芯片材料。 需解决问题： 找到高带宽的，可同时作为太赫兹时域光谱系统的发射器与探测器的芯片的材料与制备工艺 达到的指标： 带宽>=6THz 动态峰值范围：95dB

现状： 乘用车领域LED大灯渗透率超50%，而可实现ADB功能的矩阵式大灯配置率不到10%，其成本过高、只应用于高配车型。 需解决问题： 将矩阵式大灯内部多颗LED分别编组构成一个远光组件，基于本车的运行工况、环境工况和道路上的车辆工况，通过不同配光来实现随动转向、自动照明、动态弯道照明等功能。 达到的指标： 矩阵式ADB大灯的响应速度、灯光效果明显优于机械式，具备智能调节效果。

现状： 背景：骨损伤和骨疾病是常见的健康问题，传统的骨修复材料存在着不足，如生物相容性差、力学性能不佳、易引发感染等问题，因此需要开发一种具有更好骨修复效果的材料。 现状：目前已有一些骨修复材料，如金属、陶瓷、聚合物等，但它们在某些方面仍存在限制。例如，金属材料可能导致患者长期不适，陶瓷材料可能易发生断裂，聚合物材料可能存在生物相容性和力学性能问题。 需解决问题： 优异的骨修复能力：新材料应具有促进骨细胞生长和骨重建的特性，能够加速骨折愈合和骨缺损修复，提高骨重建效果。 生物相容性和可降解性：新材料应具备良好的生物相容性，能够与周围组织良好地结合，并在适当的时间内被人体吸收和代谢，减少患者术后并发症的发生。 达到的指标： 优异的力学性能：新材料应具备足够的强度和韧性，能够承受正常生理负荷，防止再次断裂或脱落。 抗感染能力：新材料应具备抗菌性能，能够减少植入物周围感染的风险，提高手术成功率。 易操作性：新材料应具备良好的可塑性和可加工性，便于医生进行手术操作和定制化设计。

现状： 目前的高层楼宇常用传统射灯天线、AAU、小站等方式进行覆盖，信源使用多，导致投资造价高、高层导频污染、越区覆盖等问题。 需解决问题： 超宽频、双极化、大张角、集成化技术。 达到的指标： 平均增益：≥12.5dBi； 隔离度：≥22dB； 驻波比：≤1.5； 三阶互调：≤-90dBm； 功率容限：100W。

现状： 在公司现有开发基础上进行功能扩展 需解决问题： 基于Windows平台完成超声图像算法后端的基本处理。后端处理模块 包含：动态压缩、帧相关、空间滤波、扫描变换、灰阶映射、造影、 弹性成像等功能 达到的指标： 基于Windows平台开发一套基于超声图像后端处理的软件开发，完成 软件基本功能及扩展功能的开发

现状： 基于现在OTTO平台开放第三方卖家，需要有专业定制化的ERP系统对接来帮助卖家进行更有效率的运营。 需解决问题： 需求点主要是：平台的订单管理、财务管理、仓库信息对接管理、合作商信息对接管理等。 达到的指标： 能实现商品批量上架维护、库存分析预警、智能客服等功能；能让第三方商家相对简单高效的进行OTTO平台的运营。

现状： 目前现有的超声溶栓设备中，空化效应，当作用于流体时，足够振幅的超声波会导致部分溶解的气体形成小气泡，随后这些气泡振动，吸收能量，如果施加足够的能量，它们就会爆炸。超声能量可引起空化效应，而部分特殊情况下，一些困在血栓中的气泡可能具有合适的大小和成分，以满足空化开始的阈值。空化产生的局部效应使得纤维蛋白网中产生间隙或孔，从而促进药物渗透进血栓中。超声的频率与微泡的配合的机理不明确。 需解决问题： 研究超声的频率与微泡的配合的机理不明确。 达到的指标： 找到最佳的超声的频率与微泡的种类、含量的关系。

现状： JR018化合物属于BET抑制剂，该靶点还没有药物获批上市。研发进度最快的是Pelabresib (CPI-0610)，2023年12月其治疗骨髓纤维化的III临床取得成功。 需解决问题： JR018已经完成IND申报的大部分工作，预计2024年5月获得FDA临床试验许可，2024年8月获得NMPA临床试验许可。目前需要技术和资金支持。寻求专业CRO公司在中美开展临床实验。 达到的指标： 在中美开展临床实验

现状： 目前流式荧光技术在临床诊断和医学研究领域具有广泛的应用，如肿瘤相关疾病、自身免疫性疾病、心血管疾病、炎症感染、传染性疾病等，为疾病的鉴别诊断、治疗监测和病情评估等提供了更高的临床价值。编码微球作为核心载体，其中荧光染料作为信号提供者更为重要。目前荧光染料的种类繁多，但与检测通道匹配的荧光染料没有多少。 需解决问题： 需要特定发射波长的荧光染料。 达到的指标： 激发波长630nm 发射波长800nm 发射波长半高宽越小越好，可用于我司现有工艺中荧光编码微球的合成

现状： 国内3D打印技术起步晚。近年来在国内日趋升温。但是与美国、德国等发达国家相比，中国的3D打印产业仍处于起步阶段，国内3D打印应用仍主要停留在科研阶段，并未实现在工业及个人消费领域大规模推广。3D打印技术的发展将体现出精密化、智能化、通用化以及便捷化等主要趋势。提升3D打印的速度、效率和精度，开拓并行打印、连续打印、大件打印、多材料打印的工艺方法，提高成品的表面质量、力学和物理性能，以实现直接面向产品的制造。应用领域：3D打印下游应用目前主要集中在B端，主要应用于航空航天、汽车交通、生物医疗等，其中在航空航天领域已处于产业化阶段。 需解决问题： 寻找本土企业，战略合作 达到的指标： 技术落地国内，合资办厂，共同占领国内市场。

现状： 零售企业客流统计智能化程度低、数据精度差、连锁企业客流数据再利用程度不足。 需解决问题： 着眼于企业统计每天进出客流的需要，研究开发一套完整的客流分析系统，包含店外客流、热点客流、精准客流、跨镜追踪等客流分析解决方案，实现客流全域多维度的完整统计分析，使企业掌握准确且精准的人流量数据，从而调整营销战略以及提高企业服务质量，实现经济效益最大化。 达到的指标： 客流分析系统的进出店准确率达93%以上，过店准确率达95%以上，能实现行人重识别后的跨镜头追踪，形成专利不少于2件，软著不少于1项，海外年营收超1000万元。

现状： 5G -A是基于5G 的演进和增强,是支撑互联网产业3D 化、云化,万物互 联智能化,通信感知一体化,智能制造柔性化等产业数字化升级的关键 信息化技术。将进一步深化数智社会转型,促进数字经济提质增效。 从21年3G PP命名5G -A至今,5G -A发展迅速,万兆能力、无源物联、感 知等关键技术和价值已得到全球领先运营商的验证。同时产业链积极 合作,5G -A终端芯片已有多家主流终端芯片厂家发布,CPE等终端形态 也已发布。此外,跨越体验和生态拐点的XR高中低终端已经齐备。5G - A产业生态逐渐成熟。 需解决问题： 研究元宇宙业务Q oS、网络资源、计算资源等多要素联合受限下的5G - A 网络容量理论模型，指导系统性能评估及容量优化。研究基于网络 状态、用户行为和媒体特征等多维感知信息的沉浸式媒体自适应传输 ,有效提升网络资源利用率及系统容量。支持多模态多感官实时交互。 达到的指标： 完成云V R、云AR、分离渲染等元宇宙典型应用场景的系统容量理论 模型;支持5G -A网络下的终端计算任务卸载，实现终端计算开销及功 耗的有效降低;支持沉浸式媒体自适应传输，实现网络资源利用率提 升，相比现有5G 网络，单小区系统容量（并发XR用户数)提升3倍以 上;支持多模态协同传输，多模态交互场景下端到端时延不超过50毫秒。

现状： 市场热销的人类血液基因组提取试剂盒，操作繁琐，时间长，需要添加多种消化酶。 需解决问题： 精简操作步骤，简化实验流程，优化提取试剂，改善提取环境 达到的指标： 提取试剂缩短到20分钟，无需添加蛋白酶K、RNA酶

现状： 现阶段没有能够实时重建高精度体内模型的技术，但是有三维模型辅助，医生手术中可以更精准的定位排查，医疗行业需要这项技术。 需解决问题： 首先，体内公开数据集太少，数据采集需要跟有资质的医院进行合作；其次，体内摄像头直径和光线限制了拍摄的像素，需要进行超分；最后，目前视觉SLAM的精度不够高，不适用于精细操作的场景。 达到的指标： 构建一个至少5000张图的肾镜数据集、将采集数据进行8K超分、利用SLAM三维重建达到0.1mm精度。