现状:
对疲劳驾驶全方位来判断驾驶员是否出现疲劳症状,专注于自动驾驶核心技术的研发及在智能安全出行场景的应用。
需解决问题:
1、基于方向盘转角、车速等行驶参数的检测方法。这种方法的原理是通过分析驾驶员的行驶轨迹, 以及方向盘转角的频率和幅度等参数,来判断驾驶员是否出现疲劳症状。
2、基于驾驶员头部、眼部、面部等部位的生理信号检测方法。这种方法的原理是通过 分析驾驶员的生理信号,如眼睛闭合程度、眨眼频率、头部姿态等, 来判断驾驶员是否出现疲劳症状。
3、基于车辆行驶轨迹的检测方法。这种方法的原理是通过分析车辆的行驶轨迹,以及车辆的偏移程度、行驶速度等参数,来判断驾驶员是否出现疲劳症状。
4、除了以上的方法,还有一些其他的方法可以帮助检测疲劳驾驶,如使用红外线体温 计、监测驾驶员的手部肌肉活动等。同时, 一些新型技术如脑电信号分析、面部表情分析等也在疲劳驾驶的检测中可以应用。
达到的指标:
1、隐藏式摄像机镜头, 不影响司机驾驶感受,可采用黑色透光材料设计,从外面看不到摄象头。
2、可采用全金属可 360 度调节支架,方便调整拍摄角度,任意安装面均可看清司机脸部(采用球头支架)。
3、内置拾音器,不仅可以看视频,更能听到声音,音视频同步传输至后台,随时可监控到驾驶行为。
新能源 | 委托开发 2024-01-19