• 原料药残溶及基因毒杂质研究原料药残溶及基因毒杂质研究

    现状: 企业目前在进行某1类新药的研发(抗菌药),拟进行国内注册申报,企业无原料药残溶及基因毒杂质检测验证的设备和人员。 需解决问题: 需按照企业前期开发的检测方法,对样品残留溶剂及基因毒杂质进行方法验证和检测。委托进行适用于NMPA申报的方法验证及检测。 达到的指标: 完成二异丙基乙、磷酸三甲酯和磷酸三丙乙酯、苯基溴甲烷和lpm-N等样品的残留溶剂方法验证、样品检测、基因毒杂质检测及方法验证,出具完整的适用于NMPA申报的验证及检测报告3份。

    高端装备 | 委托开发 2023-11-27

  • 电子白板系统软件的研发

    现状: 2021年7月,教育部等六部门印发《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,其中提到:要推广可信应用,促进信息技术应用创新,提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系统和办公终端的国产化改造,推进国产正版软件使用。2022年4月21日,教育部发布《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,将此前的“信息技术”调整为“信息科技”,其中25次提及“自主可控”,5次提到“原始创新”,4次提到“原创精神”。强调“信息科技课程”对“促进科技创新自主可控、维护国家安全”的重要意义。 江苏航天龙梦信息技术有限公司致力于信息技术应用创新产业,为抢抓教育行业市场机遇,计划打造以国产龙芯为基础平台、以电子白板为应用核心的中小学信息化教学解决方案。 需解决问题: 通过技术外委,预期完成基于龙芯CPU平台的电子白板系统软件的研发,研制过程中需要重点解决平台适配兼容、系统内部通信机制等关键技术,并实现书写、云端存储、资源下载等功能,为教师授课提供专业化的书写白板应用。 达到的指标: 目标研发的软件须实现如下基础功能:1、书写功能,可使用触摸/鼠标等人体输入设备在显示设备上进行书写、批注、擦除,缩放画布、添加图形或者图片等操作。2、账户同步功能:基于集中控制功能获得的教师账户,设置管理员角色,分配账户;账户可绑定手机微信;登录服务后台,可将自己的批注内容或课件上传到云端,或者下载/保存云端文件。3、分享功能:可将当前内容转换成图片通过二维码分享图片地址。4、资源获取:可获取云端的课件或者讲义文件,并可选择对应年纪、科目、类型的文件进行下载。5、课件可通过云端服务器方便备份获取。6、可设置书写笔形功能:7、擦除功能:触摸设备可支持上报按压面积功能,可以使用手掌或者手背划过触摸设备,软件会自动识别为橡皮模式;8、撤销/恢复:可支持撤销或恢复上一次操作;9、可提供放大镜、聚光灯、幕布、板中板等“教学工具”功能。

    新能源 | 委托开发 2023-11-27

  • 晶型定限方法开发和验证

    现状: 企业目前在进行MM产品(抗凝类药物制剂)的研发,拟进行国内注册申请,企业此前无晶型定限方法开发的基础及人员。 需解决问题: 需对不同结晶溶剂、结晶条件下晶型进行研究,并结合制剂工艺考察研磨、压力条件下晶型的稳定性,同时,对多批样品晶型进行考察,证明现工艺得到样品的晶型一致。委托相关方进行适用于NMPA申报的晶型定限方法开发及验证。 达到的指标: 完成 6 个样品的晶型方法开发及方法验证,包括专属性、专属性、定量限(2%)、准确度(定量限)、耐用性,出具完整的适用于 NMPA 申报的开发及验证报告。委托单位需支持 NMPA 现场核查,核查费用另议。

    高端装备 | 委托开发 2023-11-27

  • 精准反应脑胶质瘤细胞和免疫微环境异质性的可视化

    现状: 2011年,FDA批准了抗CTLA-4抗体用于治疗黑色素瘤。CTLA-4抗体成为首个获批的免疫检查点治疗抗体,为ICB治疗的热潮拉开了序幕。此后另一个免疫检查点抗体Nivolumab(抗PD-1抗体)也获得批准用于多种肿瘤的治疗,CTLA-4抗体的使用范围也不断扩大。目前,进入前临床和临床试验的免疫检查点阻断靶点还包括LAG-3,TIM-3,VISTA,OX40和4-1BB等。因其对肿瘤治疗领域的开创性贡献,Allison等获得了2018年诺贝尔奖。尽管ICB治疗举世瞩目,但我们也清楚的认识到其最大的缺陷是有效率不高(ICB仅对约30%的病人有效)。 需解决问题: 肿瘤细胞与免疫微环境异质性是恶性脑胶质瘤总体疗效不佳的重要原因。然而,目前尚缺乏能够精准反应脑胶质瘤细胞和免疫微环境异质性的可视化策略,肿瘤细胞和免疫微环境异质性形成的机制也尚待进一步阐明。因此,解决这些问题是目前公司亟需的技术需求。更深层次上来说,看是否有针对脑胶质瘤的新靶点,新治疗途径,也是公司发展中亟需的技术需求 达到的指标: 有能够精准反应脑胶质瘤细胞和免疫微环境异质性的可视化策略,肿瘤细胞和免疫微环境异质性形成的机制。有针对脑胶质瘤的新靶点,新治疗途径。

    高端装备 | 其他 2023-11-24

  • 水下视觉传达

    现状: 智能机器人产业规模大、先进技术集成度高、产业关联度强,是美国、中国、日本、德国等制造大国的新兴支柱产业。水下视觉传达模糊算法作为一项颠覆性技术,可广泛应用于水立体环境监测、水库电站大坝检测、河道航道湖泊监测、水下测量、水下考古、海洋牧场、船舶检测、排口检测、水下应急救援、水下探测等场景,其发展水平直接关系各国水下机器人领域的国际竞争力和全球产业分工格局,因此世界主要国家都高度重视水下智能机器人的发展。 需解决问题: 核心技术包括传感器,摄像头,超声波,雷达,自动定位系统, 主要技术问题在于一系列的机器学习算法。 达到的指标: 技术的核心在于计算层的芯片和算法,目前处于自主研发芯片、算法的阶段。目标旨在感知层打破视觉传感器流派的瓶颈,执行层则做到完善的视觉传达,目前核心技术路线为水下图像滤波技术结合intelliSightHD图像增强算法,完成后可做大最大限度高清还原图像。

    新能源 | 合作开发 2023-11-22

  • 轻量化模具虚拟设计及技术研发

    现状: 所要解决的技术问题:产品轻量化没有一种稳定的方式方法能完全符合设计的要求,边测试边改进耗时较长。从模具设计开始到第一次试模,不管是成本还是周期都比普通的模具周期要长,且成本无法控制,在后期的维护和生产中都存在不稳定性。 需解决问题: 1.解决产品在设计塑性变形和热膨胀等问题。 2. 解决设计过程中产品强度和脱模方式的仿真问题 3.解决热流道注塑压力造成产品变形问题。 达到的指标: 能自动生产,产品和设计基本一致。产品变形在设计前端就能解决注塑压力承受点,变形等问题。

    生物医药及大健康 | 合作开发 2023-10-20

  • 高性能锂离子电池的二维碳负极材料制备与微观结构优化研究

    现状: 为满足高性能锂离子电池的需求,本项目专注于二维碳负极材料的制备及其微观结构的优化。期望制备的材料应具有稳定性、均匀性和高导电性,同时展现出优异的电化学性能,如高首次充放电容量、良好的循环稳定性及卓越的速率性能。微观结构的调整旨在增强其电子和离子的传输效率,以进一步提高电池性能。此外,对于该新材料,安全性评估是不可或缺的部分,它应表现出优良的热稳定性和机械稳定性。同时,该材料应具有实际应用中的安全保障,并考虑到其产业化潜力,确保生产成本控制在合理范围内且材料来源易于获取。 需解决问题: 高性能锂离子电池的二维碳负极材料制备与微观结构优化 达到的指标: 期望制备的材料应具有稳定性、均匀性和高导电性,同时展现出优异的电化学性能

    新能源汽车 | 合作开发 2023-10-18

  • 基于惯性/BDS/视觉融合的智能终端自主避障以及无人机高精度测绘/巡检的技术研究

    现状: 基于视觉信息融合的避障方法研究:采用双目相机进行信息探测;利用高阶关联运算进行重构;基于 SURF 算法进行特征配准;通过改进的拉普拉斯能量和(NSML)进行成像融合;识别障碍物体,从而实现避障 需解决问题: 解决无人机在高精度测绘/巡检之避障技术,使之应用在商用无人机上,提高无人机的测绘精度以及自主避障能力。 达到的指标: 通过立体相机识别障碍物大致距离和轮廓。 通过惯性导航和卫星定位技术,能精确控制无人机位置。 具有厘米级测绘精度相关技术。 自研可控的模块包括:飞行控制平台,云台相机系统,无线传输系统,遥控系统,电机调速器。

    生物医药及大健康 | 委托开发 2023-10-16

  • 电梯导轨全自动矫直及输送设备

    现状: 本公司主要加工销售C型钢、H型钢、方钢、扁钢、圆钢;以及异型钢、电梯导轨及配件生产销售等。 需解决问题: 电梯导轨在生产过程中,需要进过很多道的切削加工,很容易导致导轨弯曲变形,所以在电梯导轨出厂前,必须进行导轨直线度检测和弯曲变形校直工艺。大多数公司检测仍然采用传统的人工完成电梯导轨的直线度检测,采用检测平台为基准,检测的准确性、可靠性差;过程比较繁琐;效率较低且工人劳动强度非常大;不同人操作时对检测的数据影响很大。 达到的指标: 设计一套高精度电梯导轨自动校直机控制系统来替代手工检测和校直。

    生物医药及大健康 | 合作开发 2023-10-16

  • 多用户商城电商平台功能完善升级

    现状: 电商平台的技术需求涉及多个方面,旨在提供优质的用户体验和保证数据的安全性 需解决问题: 电商平台的技术需求涉及多个方面,旨在提供优质的用户体验和保证数据的安全性。大致如下: 前端设计:需要设计直观、易于导航的界面,以及实现用户与APP的交互,以便用户轻松浏览商品、添加到购物车以及完成购买等。 后端开发:需要强大的服务器来处理大量的用户请求和数据处理,同时需要开发后端应用程序接口(API)来与前端和数据库交互,以确保数据的准确传输和处理。 数据库管理:需要选择适合的数据库类型,例如MySQL、PostgreSQL或MongoDB等,同时需要考虑到数据规模、查询需要以及数据安全性等方面。 用户体验:需要考虑应用程序在不同设备上的响应性设计,以提高加载速度和性能,同时需要优化图片和其他资源。 安全性:需要实现身份验证和授权机制来保护用户数据,同时需要对敏感数据进行加密存储。 扩展性和可维护性:需要考虑应用程序的可扩展性和可维护性。 测试:需要进行单元测试、集成测试、功能测试和性能测试等,以确保应用程序的正确性和可靠性。 使用大数据技术,可以进行营销精准化和实时化、消费者行为预测、目标群体识别和消费者偏好预测等。 AI技术,用以提高平台的效率和服务质量,优化用户体验,同时降低交易风险和成本。 以下是技术需求的详细描述: 1. 前端设计 • UI设计:UI设计需要根据交互原型,设计出简洁、易用的界面。包括首页、商品详情页、购物车页面、订单页面、支付页面等。 • UX设计:UX设计需要对用户的行为和交互进行深入研究,以设计出符合用户习惯和预期的购物流程。例如,用户应该能够轻松浏览商品,添加到购物车以及完成购买等流程要顺畅,界面响应要快等。 2. 后端开发 • 服务器:目前服务器供应商为阿里云,需要考虑到数据安全性,用户并发和访问速度等方面。 • API开发:后端API是前后端交互的关键,需要设计和开发后端应用程序接口(API)来与前端和数据库交互,以确保数据的准确传输和处理1。 • 数据库:需要选择适合的数据库类型,例如MySQL、PostgreSQL或MongoDB等。 3. 数据库管理 • 数据安全性:需要考虑到用户数据的安全性,防止数据泄露。 • 数据完整性:需要保证数据的完整性,避免数据不一致的情况。 4. 用户体验(UX) • 响应式设计:需要考虑应用程序在不同设备上的响应性设计,以提高加载速度和性能。 • 交互设计:需要考虑用户与应用程序的交互方式,以提供顺畅的购物流程。 5. 安全性 • 身份验证:需要使用有效的身份验证机制来验证用户身份。 • 授权控制:需要使用访问控制列表(ACL)进行授权控制,限制用户对资源的访问权限。 • 数据加密:需要对敏感数据进行加密存储。 6. 推送体系 • 个性化推送:可以根据用户的购买历史和兴趣推送相关的商品信息。 • 定时推送:可以定时推送特价商品、新商品等信息。 7. 扩展性和可维护性 • 可扩展性:需要考虑应用程序的可扩展性。 • 可维护性:需要考虑代码的可维护性。 8. 测试 • 功能测试:需要对应用程序的各个功能进行测试,以确保功能的正确性。 • 性能测试:需要对应用程序的性能进行测试,以确保应用程序的稳定性和响应速度。 9. 大数据 通过对大数据技术的运用,可以全方位地分析和理解客户,根据客户的不同需求和习惯,进行个性化推荐,提高用户粘性。 利用大数据技术对市场趋势进行分析和预测,可以更好地把握市场动态,调整经营策略,提高决策的科学性和准确性。 通过大数据技术,可以识别目标群体,预测消费者偏好,从而更好地满足消费者的需求,提高消费者满意度。 利用大数据技术对用户行为进行分析,可以更好地了解用户需求和行为特征,提高广告投放的精准度和效果。 通过大数据技术对销售数据进行实时分析,可以更好地掌握市场动态和销售情况,及时调整经营策略,提高销售效果。 10. AI技术 语音识别:通过语音识别技术,可以提供语音搜索和语音下单等功能。 机器翻译:使用机器翻译技术将商品信息、用户评价等内容翻译成多种语言。 推荐系统:根据用户的浏览历史、购买行为和偏好等信息,为用户推荐适合的商品。 智能客服:使用自然语言处理技术,开发智能客服系统,为用户提供24小时在线咨询服务。 风控系统:使用机器学习技术实现风险识别和欺诈检测。 仓储物流管理:使用机器人、无人机等技术,实现自动化仓储和物流管理。 精细化营销:使用数据分析和机器学习技术,对用户数据进行深度挖掘和分析,实现精准营销和个性化推荐。 达到的指标: 达到满足多用户商城电商平台功能的完善

    新能源 | 合作开发 2023-09-22

  • 有机高分子聚合新材料智能制造及检测技术研究

    现状: 项目基于鹏辰新材料与常熟理工校企共建“芳烃多元深加工应用及智能化工程技术中心”前期研究基础,将人工智能和大数据处理技术融合,对公司现有产线有机分子结构信息的存储、有机高分子功能材料的研发、制备、监测、检验及智能管理的知识产权分析和保护研究,达成低成本、绿色制备与智能检测和产权保护目标。 需解决问题: 将人工智能和大数据处理技术融合,发展基于系统原理的分子结构信息的存储、有机高分子功能材料的低成本、绿色制备与构效关系。通过文献研究,市场调研等方法,以企业需求的技术目标和技术内容完成项目的专利布局,通过分析生产工艺约束条件分析-系统建模-软硬件环境测试-优化验证等技术路线开展研发。通过梳理产线及监测工艺流程,优化或创新生产制造工艺,并进行实际仿真测试验证,分析和设计专利保护布局,提升核心技术数字化能力,撰写发明专利并申请发明专利及软件著作权。 达到的指标: 1、项目研究报告1份; 2、发明专利申请不少于12件; 3、授权发明专利不少于10件; 4、软件著作权2项。

    新兴数字产业 | 委托开发 2023-09-21

  • -静电粉末喷涂过程自动化控制

    现状: 需求背景、现状,关键,各种照明灯具走人千家万户,消费者在购买灯具时,不仅会考虑灯具质量,而且对灯具外观也有很高的追求。净化灯具灯罩因此需要表面喷涂一层硬化漆,使其硬度达到标准才符合使用,加上灯罩外形结构比较复杂,相对而言实现自动化喷涂的难度很大,以人工空气喷涂或人工高压无气喷涂来实现的. 需解决问题: 人工喷涂方式还非常依赖工人的喷涂经验,喷涂效果因人而异。企业对于这类员工招聘十分困难,迫切需要改成自动化喷涂方式。 达到的指标: 需要开发一种净化灯具灯罩静电粉末喷涂过程控制系统,能够实现喷涂柔性大、定位精度高、涂层厚度分布均匀等优点。

    生物医药及大健康 | 合作开发 2023-09-20

  • 低糖抗氧化型药食兼用植物原粉压片润喉糖研发

    现状: 目前润喉糖以传统高热量糖料为主、润喉效果与适应人群受限等 需解决问题: 以低热量健康甜味物质为替代成分,结合添加多种药食兼用植物原料,研发一款润喉效果好、适应人群广、富含总黄酮、总皂苷等抗氧化功效成分的低糖植物原粉压片糖,并评估最佳配方产品的低糖性、抗氧化性、微观颗粒结构、功能成分含量与风味感官,为咽炎、高血糖消费人群,提供传统含糖润喉糖的替代品。 达到的指标: 研发一款润喉效果好、适应人群广、富含总黄酮、总皂苷等抗氧化功效成分的低糖植物原粉压片糖

    高端装备 | 合作开发 2023-09-15

  • 改进可注射丝素蛋白医用材料的工艺流程

    现状: 媄典(苏州)生物科技有限公司依托于媄典(北京)医疗器械有限公司(母体),于2022年8月在苏州工业园区生物医药产业园正式成立。公司自成立以来,一直专注于再生医学材料为主的技术平台的开发。目前公司已组建一支拥有交叉学科背景的专业团队,包括研发核心骨干6人,管理、知识产权、专家技术顾问9人。自该项目启动以来,已投入研发经费>1000万,依托于母体公司申请8项发明专利,授权3项,目前项目已处于小试放大阶段。 需解决问题: 协助企业简化可注射丝蛋白医用材料的制备工艺流程;工艺流程中的交联、油类、酯类及表面活性剂的残留量均需低于国家标准;协助企业完成产品的生物安全性评估;协助企业或企业指定主体培训员工熟练掌握工艺流程;协助企业或企业指定主体建立中试生产车间1个;指导企业注册申报所准备的资料。 达到的指标: 建立中试生产车间1个;简化可注射丝蛋白医用材料的制备工艺流程,培训员工熟练掌握工艺流程

    高端装备 | 委托开发 2023-09-11

  • 开发蚕蛹虫草多糖的高效萃取与分离纯化技术及降糖功能产品

    现状: 家和蚕业生物科技有限公司总经理,杨祖根,高级农艺师,承担了6个科技项目,其中,苏州吴江区级5项、国家级1项,在蛹虫草工厂化方面具有丰富的生产经验和笃实的实践基础。项目成果丰富,取得了发明专利、创新产品鉴定证书、产品销售畅销证书等,各项目产品的经济效益显著,产业化效益明显。此外,2014年10月,家和获批设立苏州市级企业技术中心 需解决问题: 筛选出高得率制备蚕蛹虫草多糖的方法,并对该方法进行工艺优化,获得高效萃取蚕蛹虫草多糖的技术方案;建立并优化分离纯化方法,获得高纯度多糖的纯化工艺参数;对纯化多糖进行成分与结构解析,建立质量标准;解决降糖功能产品开发的关键技术难题,包括功效学评价、产品制备、质控标准。 达到的指标: 筛选出高得率制备蚕蛹虫草多糖的方法,并对该方法进行工艺优化,获得高效萃取蚕蛹虫草多糖的技术方案;建立并优化分离纯化方法,获得高纯度多糖的纯化工艺参数;对纯化多糖进行成分与结构解析,建立质量标准;解决降糖功能产品开发的关键技术难题,包括功效学评价、产品制备、质控标准。

    高端装备 | 委托开发 2023-09-11

  • 镜片缺陷检测装置和方法相关科技成果知识产权转让

    现状: 需求背景、现状:我国镜片产量已占全球的 70%,镜片的生产已逐步 向自动化、智能化方向发展,但镜片缺陷类型繁多且数量庞大,人工检测 不仅伤害检测工人视力,且人的主观性会造成产品出厂品质和质量提升, 影响镜片生产检测的自动化进程。 需解决问题: 所要解决的技术问题:为了解决上述需求,本公司拟向国内科研院所 或院校等科研机构购买镜片检测装备研发相关的科技成果,通过专利转让, 实现镜片检测装备产品首台套研发和批量化生产。 达到的指标: 预期达到的效果(技术指标、规格等):专利所涉及技术能够对镜片缺 陷进行自动检测及分类,镜片品质检测效率与次品检出率能够不低于已有 人工检测标准。

    生物医药及大健康 | 技术转让 2023-09-11

  • 研发一种阻燃隔热聚碳酸酯

    现状: 目前公司研发的一些聚碳酸酯复合材料已经在一些场合得到应用,生产工艺材料配比也初步符合生产需求 需解决问题: 提升研发产品的阻燃隔热性能,研究更先进的复合材料工艺参数 达到的指标: 研发产品的阻燃隔热性能进一步提高

    生物医药及大健康 | 委托开发 2023-09-08

  • 信阳市稻渔综合种养高效模式构建技术研究与示范推广

    现状: 我市针对油茶、茶叶、中药材、小麦、水稻等产业的企业需求进行梳理汇总,为破解产业技术需求瓶颈,推动信阳市农业产业发展,拟面向苏州市发布 需解决问题: 1.养殖大规格小龙虾最佳苗种投放密度研究。 2.小龙虾苗种提优复壮繁育技术研究。 3.稻虾综合种养养殖模式综合效益研究。 4.微流水对成体小龙虾规格影响研究。 5.构建高效稻虾种养模式集成。 达到的指标: 1.通过提优复壮技术研究,培育2-3个适合信阳养殖的优质小龙虾优质品种。 2.构建3-5个适合信阳不同地区的稻虾综合种养高效模式。 3.总结养殖大规格小龙虾所需环境因子、理化因子。 完成周期:2023年7月——2026年6月

    高端纺织 | 合作开发 2023-08-03

  • 优质高效水稻品种生态适应性及品质稳定性联合鉴定与评价研究

    现状: 我市针对油茶、茶叶、中药材、小麦、水稻等产业的企业需求进行梳理汇总,为破解产业技术需求瓶颈,推动信阳市农业产业发展,拟面向苏州市发布 需解决问题: 1.优质高效水稻(再生稻)新品种选育、引进、筛选,优质高效水稻品种生态适应性及品质稳定性联合鉴定与评价研究。 2.研究优质稻(再生稻)生长、发育特点、需肥需水特性和高产机理,对精量播种、稀播壮苗、宽行稀植、定量控苗、浅湿灌溉、精确施肥以及与机械化生产配套等栽培技术措施进行研究,不断提高优质稻(再生稻)生产的栽培管理水平,实现良种良法的有机结合,并进行大面积示范推广。 3.豫南优质水稻(再生稻)清洁化生产技术研究。 4.豫南优质稻(再生稻)轻简化栽培技术利用研究。 5.豫南优质稻(再生稻)高产创建及示范区建设。 6.优质稻(再生稻)产业化经营机制及稻米精深加工技术开发应用研究。 达到的指标: 1.筛选出品质稳定且高产多抗的优质稻新品种3-5个(包括再生稻品种1-2个),确定为主栽品种。 2.研究制定出1~2套完整的优质稻(再生稻)标准化生产的集成技术,并示范推广。 3.形成豫南优质稻(再生稻)主要病虫草害综合防治技术规程,实现清洁化生产。 4.初步形成直播栽培技术规程1-2套;研究以直播再生稻为基础的“粮饲双优双高”的高效生产技术,并在豫南示范推广。 5.依托订单建立豫南优质稻(再生稻)种植基地,利用筛选出的或新审定的主栽品种,每建立年豫南优质稻(再生稻)万亩示范方或千亩核心示范区1-2个,推广钵苗摆栽、稀播壮苗、宽行稀植、定量控苗、浅湿灌溉、精确施肥等优质稻(再生稻)提质增效技术。开展技术培训,关键生育期现场技术指导,确保各项技术措施落实到位。其中优质稻千亩方亩产达到600公斤以上,万亩示范方亩产不低于550公斤;再生稻千亩方、万亩方亩产(两季)分别达到850公斤、800公斤以上,且稻米品质符合企业标准。 6.初步建成优质香稻再生稻的订单生产、机械化育插秧、植保社会化服务体系,建立优质香稻、优质再生稻回收、烘干、仓贮、销售服务体系,培育壮大“顺兴莲有机香米”、“爱胎稻”等香稻再生稻品牌,逐步形成市场需求拉动发展的良性发展轨道。

    高端纺织 | 合作开发 2023-08-03

  • 豫南弱筋小麦新品种选育及示范应用推广

    现状: 我市针对油茶、茶叶、中药材、小麦、水稻等产业的企业需求进行梳理汇总,为破解产业技术需求瓶颈,推动信阳市农业产业发展,拟面向苏州市发布 需解决问题: 1.弱筋小麦新品种的筛选和鉴定 2.弱筋专用与弱筋高产抗病小麦新品种的选育 3.弱筋小麦新品种良法配套栽培技术研究 4.弱筋小麦新品种保优高产示范与推广 达到的指标: 1.广泛收集现有审定品种,并从中筛选品质指标接近弱筋标准并适合信阳种植的小麦品种1~2个。 2.项目实施过程中选育1个以上弱筋小麦苗头新品系;在项目实施阶段审定弱筋小麦新品种1~2个。 3.围绕本项目筛选和选育的弱筋小麦新品种开展配套栽培措施研究,产量超过对照弱筋小麦品种扬麦15,综合抗病性好,品质指标符合弱筋小麦标准。 4.依据本项目筛选和选育的弱筋小麦新品种,完善相关配套栽培技术并开展弱筋小麦“千亩方”、“百亩方”的创建和保优高产示范。 完成周期:2023年7月——2026年6月

    高端纺织 | 合作开发 2023-08-03